7月3日下午，中国科糖果派对
成都计算机应用研究所副总工程师、研究员、中国科糖果派对
大学岗位教授、博士生导师秦小林应自动化与电气工程糖果派对
邀请，在彭家坪校区舒卷楼D401会议室作了题为“跨域小样本深度估计”的学术报告。报告会由糖果派对
院长李二超主持，糖果派对
师生代表百余人参加。
报告中，秦小林围绕跨域小样本深度估计（CD-FSDE）这一前沿课题，深入分析了全监督深度估计方法依赖庞大训练成本、小样本深度估计在专业领域表现受限等现实问题。他重点介绍了课题组提出的域记忆感知引导网络（DMGNet），对高斯域空间滤波器（GDF）和多头感知注意力（MAA）组成的高斯指导因子生成器、微调推理策略等核心技术环节进行了系统阐述，展示了该工作在将语义分割领域知识迁移至深度估计下游任务、通过小样本微调实现跨域适应方面的创新成果。
在互动环节，与会师生围绕跨域小样本学习、深度估计技术落地应用、科研方向凝练与成果转化等话题与专家进行了深入交流。
本次报告内容充实、深入浅出，不仅拓宽了糖果派对
师生在计算机视觉与深度估计领域的研究视野，也为科研方向凝练与工程实践结合提供了宝贵启发。（图/文：班振海；审核：刘佳姜）
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